Защо и къде да приложиш А/B тестването?

Чрез А/В тестването проверяваш коя от две версии на послание би била по-ефективна и предпочитана от потребителите. На потребителите се пускат няколко вариации на уеб страница, на отделни рекламни послания, изображения, мотиви. Версия А е контролна версия, а версия В се конкурира с нея. В хода на теста половината посетители виждат версия А, а другата половина – версия В. В зависимост от резултатите можеш да избереш как да продължиш редизайна, представянето на продукт или интернет алгоритъм, рекламната си кампания. 

Защо да ползваш А/В тестване:

• Посочва слабости и пропуски – Потребителят влиза с определена цел в сайта ти, но по пътя към нея може да срещне затруднения. Например, да не намери бутона “купи сега”. Тестването помага да видиш къде е спънката за клиентите. 
• Дава възможност за увеличаване на възвръщаемостта – A/B тестването може да осигури това, тъй като понякога дори най-малката промяна в уебсайта или рекламните послания в кампанията водят до значително подобрение на представянето. А именно чрез пускането на различни вариации можеш да прецениш на кое да наблегнеш. 
• Намалява така наречения “bounce rate” (процент на отпадане) – С тестването можеш да пробваш различни версии на конкретен елемент от сайта или кампанията и да избереш най-сполучливия вариант. Това води до по-ефективно преживяване на клиента, до увеличаване на времето, прекарано в сайта, усилва емоционалната връзка с потребителя или повишава активността спрямо заложените CAT-послания (call-to-action). 
• Позволява да правиш промени с нисък риск – Чрез A/B тестването насочваш ресурсите си към максимална производителност с минимални модификации. С провеждане на A/B тест анализараш реакцията на клиентите при два различни варианта и разбираш предварително на коя страна ще се наклони везната.
• Можеш да постигнеш статистически значими подобрения – Тук няма догадки и усещания, нещата се основават на конкретни данни и въз основа на тях можеш да постигнеш подобрения. За целта ще ти съдействат ключовите показатели за представяне (KPI) като време, прекарано на страницата, процент на изоставени колички при онлайн пазаруване, честота на кликвания, реакции към изображенията или посланията и т.н.
• Съдейства за ефективен редизайн – Решението за употреба на една или друга версия се управлява от данните при A/B тестване. Дори и след пускане на обновения вариант, тестовете могат да продължат, за да си сигурен, че даваш най-атрактивната версия на потребителите.

Браншове, в които най-лесно можеш да приложиш А/В тестването на уебсайтове:

# В медийната и издателска индустрия – Сред основните цели тук е достигане до повече читатели, по-висок брой абонаменти, повече време, прекарано в сайта, създаване на вайръл съдържание и т.н. За постигането им можеш да изпробваш, например, две опции на бутона за споделяне, на вариантите за регистрация с е-мейл, на начините за подчертаване на специални оферти в страницата. Ако си от клиентите на Netflix, например, вероятно можеш да потвърдиш за доброто качество на стрийминга. Знаеш ли обаче какво стои зад този успех? За осигуряването на персонализирано преживяване за потребителя съдейства именно А/В тестването. Основната страница, показването на конкретни заглавия, миниизображенията, както и част от текста са такива, каквито са за теб, благодарение на метода с различните вариации. 

# При електронна търговия – В тази индустрия А/В тестването е помощно средство за оптимизиране на редица пътеки до завършване на поръчката. Можеш да намалиш процента на изоставяне на количката, да изпробваш как и къде се показва цената на продукта, опцията за безплатна доставка, да контролираш видимостта на коментарите и обратната връзка. Amazon е лидер в този тип оптимизация и чрез тестването стига до въведеното през 90-те години и патентовано поръчване с един клик. Потребителите правят покупки, без изобщо да се налага да използват кошницата за пазаруване. Всяка подобна промяна в платформата първо се тества върху аудиторията и чак след това се прилага. 

# В B2B бранша – А/В тестването съдейства при избора на компонентите на формуляра за потенциални клиенти, на безплатния пробен период при регистрация, на съобщенията на началната страница. POSist е водеща плаформа за управление на ресторанти, която прилага тестването, за да увеличи заявките към сайта. Екипът ѝ създава два варианта на началната страница, както и два варианта на страницата „Свържете се с нас“. На базата на резултатите и потребителските реакции компанията избира една от опциите като по-успешна и ефективна. 

A/B тестването може да намали много рискове, свързани с конкретна  оптимизация. То е проверката струва ли си да правиш стъпка в определена посока, както и изборът по кой път да тръгнеш. 

Чети още:

Могат ли маркетолозите да реабилитират доверието между клиенти и агенции?

4 стъпки за успешно картографиране на клиентския опит